Winjupos를 이용한 목성 사진 재처리 테스트

Winjupos를 이용한 목성 사진 재처리 테스트

예전에 Derotation의 개념을 잘못알고 경위대로 찍은 사진의 필드로테이션을 보정해보려고 하다가 Winjupos라는 프로그램을 알게되었는데요. 인터넷에서 달에 대한 내용을 찾지 못해 그냥 두고 있다 이번에 목성을 찍으면서 한번 사용해봤습니다. 

처음 사용이고 프로그램을 대충 써서 제대로 Derotation이 됐는지 모르겠지만 테스트해본다는 것에 의미를 두고 다시 한번 작업해봤습니다. 이번이 촬영후 세번째 게시글이네요. 삼탕이나 해서 죄송합니다.. ^^;;

Winjupos의 사용법을 제대로 모른다는 것;;;, De-rotation 작업이 제대로 됐는지 확신할 수 없다는 것(위성이 있는 것은 더 그렇습니다.;;), Winjupos 사용을 염두에 두고 동영상 촬영을 하지 않았다는 점(촬영시간이 짧고, 각 동영상의 간격이 깁니다.), 남아있는 원본으로 작업한 점(각 이미지의 질에 차이가 있습니다. 원래 촬영물에서 안좋은 건 다 지워버렸더라고요...), 처음 사용하고 기능을 거의 모르는 상태로 작업했다는 것, 이미지 처리에 기준이 없고 아직 미숙해 그때 기분에 따라 이미지가 처리되는지라...;; 이미지 처리에 일관성이 없다는 것을 염두에 두고 봐주시기 바랍니다. 

* (추가) 원본 동영상 4개 De-rotation 후 합성, 합성 이미지 4개 De-rotation 후 재합성

- 잘 모르는 걸 붙잡고 있으니 힘드네요. 이번에 찍은 파일은 더이상 만지면 안되겠습니다.;;;

* Winjupos VS Registax

01:24에 찍은 사진을 일반적인 방법으로 합성 및 보정한 사진과 동일한 방법으로 작업한 01:26사진을 Winjupos로 Derotation 합성을 해보고 레지스탁스로 그냥 두장을 합성해봤습니다. 

두 작업 모두 한장에 비해 이미지가 부드러워져 Wavelet을 조금 더 적용할 수 있을 듯 했고, 중심부는 비슷해보이지만 주변부에서 디테일이 차이가 보입니다. 

* 동영상 1개 De-rotation후 합성 VS 합성 이미지 Derotation후 재합성

합성에 쓰인 몇 개의 이미지의 질이 동일하지 않고 이미지 처리가 일관대지 않아 직접적인 비교는 어려웠습니다. 

추측을 섞어 두가지만 말해보면, 

합성 이미지 Derotation후 재합성이 작업이 편하고 결과적으로 많은 장수의 이미지가 합성이 되기 때문에 이미지가 부드러웠습니다. 작업에 쓰는 이미지의 질이 비슷하다면 더 좋은 결과를 낼 수 있을 것으로 예상되지만 아직.. 안해봐서 더 이상 말하기가 어렵네요. ;;;

동영상 1개 De-rotation후 합성한 이미지의 경계 부분이 양파 껍질이 제일 안 생겨서 그나마 더 경계까지 표현이 잘 되는 경향이 있는 것 같습니다.  

아래는 작업 결과물입니다. 

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- 01:24 부근

* 일반적인 처리

* Winjupos 동영상 1개 De-rotation 합성

* 일반 이미지 4장 Winjupos De-rotation 합성

- 01:58 부근

* 일반적인 처리

* Winjupos 동영상 1개 De-rotation 합성  

(다른 두 방식은 이상하게 오른쪽에 세로로 어두운 영역이 생겼지만 이 방식으로 조금 괜찮았습니다.)

* 일반 이미지 4장 Winjupos De-rotation 합성

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참고만 하시기 바랍니다. 

감사합니다.