빛나의 이야기

경통의 무게 중심을 맞춘다

1. 수평과

2. 세웠을 때

그 다음 무게추와 경통 무게 중심을 맞춘다.

반대 방향까지 확인한다. 

무게추와 경통의 무게 중심을 맞출 때는 동쪽을 조금 무겁게 하는 것이 좋다. 

즉, 동쪽 대상을 찍을때는 무게추 쪽을 조금 무겁게 하고 서쪽 대상을 찍을때는 경통 쪽을 조금 무겁게 하는 것이 좋다. 

Plate-Solving 기반 극축 정렬 프로그램 PPA(PhotoPolarAlign) 사용법

QHY 폴마스터가 출시된 후 Plate-Solving을 통한 극축 정렬이 정확성과 간편함으로 인해 많이 사용되고 있습니다. 

저도 정확한 극축 정렬을 하고 싶어 Plate-Solving을 이용한 극축 정렬 프로그램을 찾아보았습니다. 

SharpCap, QPPA2, PARot, Kstars, ASPS, AstroTortilla, PPA 등이 있었습니다. 

여러 가지 조건을 고려했을 때 제 시스템에 가장 맞는 것은 PPA였습니다. (글 아래 기타 참고)

PPA는 SharpCap처럼 실시간으로 극축 오차를 보여주지 않습니다. 

감으로 오차를 보정해야 하는 것이 어려웠고, 

찍고 분석하고 찍고 분석하는 과정을 반복해야 하는 것이 번거로웠습니다. 

처음에 할 때는 20분 넘게 걸렸는데, 두 번째 해볼 때는 10분 이내에 끝났습니다. 

감이 좋아지면? 더 빨리 할 수도 있을 것 같습니다. 

하지만 PPA 상의 수치로는 정확한 극축 정렬이 가능했습니다. (극축 정렬 결과 0.08분, 4.5초)

다른 대안이 생길 때까지 극축 정렬에 PPA를 사용할 생각입니다.

까먹기 전에 글로 남겨봅니다. ^^;

PPA는 SharpCap 극축 정렬에 영향을 준 프로그램입니다. 실제로 SharpCap 개발자가 해당 기능을 만드는데 PPA 개발자와 교류가 있었다고 합니다. 

개략적인 사용 과정은

1. 극축 망원경 등을 이용해 극축을 어느 정도 맞춘 다음

2. 적경을 40도 정도 돌려 촬영 -> Plate-Solving

3. 홈포지션에서 촬영 -> Plate-Solving

4. 극축 정렬 오차 확인

5. 극축 정렬 보정

6. 홈포지션에서 다시 촬영-> Plate-Solving

7. 극축 정렬 오차 확인

8. 극축 정렬 보정

9. 6~8 과정을 반복

입니다. 

PPA 사용을 위해서는 

1. 북쪽이 보여야 하고, 대략적으로 극축이 정렬되어 있어야 된다고 합니다.

2. 또 화각에 맞는 Astrometry Index가 설치되어 있어야 합니다. 

 (인터넷으로도 분석이 가능한데 시간이 오래 걸려 실제 사용은 어렵다고 판단됩니다.)

* 여기서는 Astrometry Index를 사용하는 Plate-Solving 프로그램인 AstroTortilla가 설치되어 있다고 가정하고 설명하겠습니다.  

* AstroTortilla에 대한 내용은 이전에 썼던 소개글과 AstroTortilla 홈페이지를 참고해주세요. 

설치

1. 최신 버전 다운로드 주소(1.0.4v)

  https://drive.google.com/file/d/0Bws-dmFqKZThUjBtc2FCeENOdXc/view?usp=sharing

2. Python 2.7v 다운로드

 https://www.anaconda.com/download/

 * Phython 3 버전에서는 오류가 발생한다는 글을 본 적이 있습니다. 

3. 다운받은 파일을 설치

4. PPA 설치 폴더의 PPA.py를 Python에서(pythonw) 열리도록 연결

  * 제 경우의 Python 설치 경로는 C:\Users\Ley\Anaconda2 였습니다. 

실행

바탕화면에 깔린 아이콘을 더블클릭하거나 

PPA 설치폴더에서 PPA.py 파일을 더블클릭

설정

1. AstroTortilla Setting 값 저장

  - AstroTortilla에서 File -> Save settings

  - PPA_coarse.cfg와 PPA_fine.cfg 두 개의 setting 값 저장

  - 이 이름으로 된 두개의 설정 값이 저장되어 있어야 PPA에서 Local Solving이 가능

2. PPA Local Server Setting

  1) File - Settings

  2) Read from AstroTortilla configuration

  3) 설정 파일 열기

3. PPA 재시작

  - Local Server setting 후 재시작해야 Local 활성화

극축 정렬

1. 대략적인 극축 정렬하기

2. 홈포지션에서 적경을 많이 움직이기(40도 정도)

3. 첫 번째 사진 촬영하기(jpg, jpeg로 저장 및 변환)

4. 첫 번째 사진 Plate-Solving

  1) 좌측 상단 세로로 세워진 카메라 아이콘 클릭

  2) 첫 번째 사진 불러오기(사진이 불러와지면 아이콘의 테두리가 초록색으로 변함)

  3) 카메라 아이콘 우측의 Local 버튼 클릭

  4) Plate-Solving

  5) Solving이 완료되면 Solved의 배경이 초록색으로 변함

5. 망원경을 홈포지션에 위치하기

6. 두 번째 사진 촬영하기(jpg, jpeg로 저장 및 변환)

7. 두 번째 사진 Plate-Solving

  1) 좌측 하단 바로 놓여진 카메라 아이콘 클릭

  2) 두 번째 사진 불러오기(사진이 불러와지면 아이콘의 테두리가 초록색으로 변함)

  3) 카메라 아이콘 우측의 Local 버튼 클릭

  4) Plate-Solving

  5) Solving이 완료되면 Solved의 배경이 초록색으로 변함

8. 극축 오차 분석

  - Find Polar Axis 클릭

  - Move 란의 극축 오차 확인

9. 극축 보정

  - Move 란의 값만큼 감?으로 보정

10. 극축 보정 사진 촬영(그 위치 그대로)

11. 극축 보정 사진 Plate-Solving

  1) 과녁이 있는 카메라 아이콘 클릭

  2) 극축 보정 사진 불러오기(사진이 불러와지면 아이콘의 테두리가 초록색으로 변함)

  3) 카메라 아이콘 우측의 Local 버튼 클릭

  4) Plate-Solving

  5) Solving이 완료되면 Solved의 배경이 초록색으로 변함

12. 극축 오차 분석

  - Show Improvement 클릭

  - Move 란의 극축 오차 확인

13. 만족할만한 오차 범위 이내로 들어올 때까지 9~12과정 반복

기타1

극축 정렬에 사용하고자 하는 장비는

구경 80mm 초점거리 480mm 경통, 

ASI224MC, ASI290MM, Canon 600D 카메라였습니다.

ASI224MC나 ASI290MM는 시야가 0.4~0.7도이고,

Canon 600D의 경우는 1.8~2.7도 정도입니다. 

SharpCap에서는 시야가 1~2.5도가 되어야 하는데 제가 가진 카메라 중 SharpCap에 연결이 가능한 ASI224mc, ASI290mm 카메라의 시야는 0.4도라 시도해보지 않았습니다. 

QPPA2는 BackyardEOS나 BackyardNikon에서 작동이 되는데 Backyard 프로그램이 없어서 사용하지 못했습니다. 

PARot은 Maxim이 필요한데 Maxim이 없어서 사용하지 못했습니다. 

Kstars는 INDI 설정이 저에겐 어려워서 포기했습니다. 가상 머신을 깔아서 셋팅을 해보려고 했는데 우분투가 익숙하지 않으니 어떻게 해야할지 잘 모르겠더라고요. ^^;;

ASPS의 Fast Polar Alignment 기능은 아직 시도해보지 않았습니다. 다음에 한번 시도해보려고 합니다. 

AstroTortilla 극축 정렬 기능은 사용을 해봤습니다. 남쪽과 동쪽 혹은 서쪽, 두 방향의 사진을 찍어 분석하는 방식인데, 표류 이탈을 응용한 방법이라고 합니다. 북쪽이 안 보일 경우 유용하게 쓸 수 있을 것 같습니다. 

작동 자체는 잘 되었습니다. 문제는 극축 오차를 보정하기 위해서 남쪽, 동쪽을 왔다 갔다할 필요가 있는데 꽤 번거로웠습니다. 

기타2

저는 간편하고 1분 내외로 극축이 맞추어져서 EQMOD를 통해 극축 정렬을 하고 있습니다. 

( EQMOD 극축 정렬에 대한 자세한 정보는 별하늘지기 초가집님의 글 참고

 http://cafe.naver.com/skyguide/172216

 http://cafe.naver.com/skyguide/172252 )

항상 의문이 드는 건 원의 가운데보다 더 안쪽에 북극성을 위치시켜야 더 정확한 극축이라고 해서

안쪽으로 위치는 시키기는 했습니다.

그런데 얼마만큼인지는 그날 그날 제 마음이었습니다.

얼마나 안쪽에 위치시켜야 하는지를 모르니까요.

그래서 이번에 PPA로 극축을 정렬한 뒤

EQMOD 극축 정렬 과정을 실행하고

북극성의 위치를 확인해봤습니다.

(어포컬이라 잘 안보이네요.)

눈으로 봤을 때는 원과 북극성 사이에 북극성이 1~2개 정도 들어갈만큼 차이가 났습니다.

또 십자선의 방향과 원의 방향이 조금 틀어져있는데 십자선의 방향 쪽에 북극성이 있었습니다.

이 위치를 잘 기억해놓았다가 활용하면 처음부터 조금 더 정밀하게 극축을 맞출 수 있을 것 같습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

* 추가: 3.84 버전 부터는 ASTAP를 통한 플레이트솔빙이 가능, 빠른 속도와 정확성을 가짐, near와 blind 모두 가능

near 방식으로 사용하면 보통 1~2초 이내에 솔빙이 됨

APT(AstroPhotography Tool) PointCraft(Plate-Solving 도구)로 편하게 대상 도입하기

안녕하세요. 

최근에 집에 있던 Canon 600D를 망원경에 꼽아보았습니다.  

행성용 카메라만 쓰다가 크롭 바디 DSLR을 쓰니 화각이 넓어? 참 좋네요. ^^;;;

덕분에 Canon 카메라와 연동이 간편한 APT를 사용하게 됐습니다.

새로운 프로그램을 사용하다보니 이것 저것 테스트할 거리가 늘었습니다.  참 즐겁습니다. 

최근 가장 재미있었던 것 중 하나는 APT에서 Plate-Solving 활용하는 것입니다. 

사실 제가 잘 까먹어서 조금만 지나도 어떻게 하는지 떠올리지를 못합니다. 

그래서 정리를 해놓고 참고 하려고 끄적거려 봅니다. ^^;;

또 내가 쓴 글을 남이 쓴 글처럼 보는 경험을 하겠네요. ^^;;

사용 경험이 별로 없는 상태에서 다소 주관을 더해서 쓰는 글이라 불필요한 설정이 더해졌거나 필요한 내용이 빠지거나 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 알려주시면 감사히 고치겠습니다. ^^

APT PointCraft 기능 개요

APT(AstroPhotography Tool)에서는 Plating-Solving을 위한 PointCraft 도구를 제공합니다. 

PointCraft 도구를 이용하면 간편하게 Align, 대상 도입 등을 할 수 있습니다.  

*Plating-Solving: 현재 망원경이 정확히 어디를 가리키고 있는지 분석하는 것, 분석 자료를 바탕으로 Sync 하는 등 여러 가지로 활용할 수 있음

APT 설치

+ 주소: https://www.ideiki.com/astro/Default.aspx

+ 카메라와 마운트는 필수적으로 APT에 연결되어 있어야 함

+ APT 프로그램의 Tooltip과 매뉴얼 참고

APT PointCraft 연동 프로그램

APT의 PointCraft 도구는 APT설치만으로는 작동하지 않습니다. 

별도의 Plate-Solving 소프트웨어를 APT에서 불러오는(제어하는) 방식으로 작동하기 때문입니다. 

APT PointCraft에서 연동하는 소프트웨어는 두가지입니다. 

Plate Solve, ASPS(All Sky Plate Solver)입니다. 

Plate Solve는 PointCraft에서 Near 방식으로 사용되고, 

ASPS는 Blind 방식으로 작동합니다. 

Near 방식(Plate Solve)은 망원경이 어디를 향하고 있는지 대략적으로 알아야 하지만,

Blind 방식(ASPS)은 망원경이 가리키는 방향을 알 필요가 없습니다. 

Near 방식(Plate Solve)은 대략적인 방향을 알아야 하기 때문에 위치 파악에 오류가 많으면 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 사전 Align을 하면 이런 문제를 보완할 수 있습니다. 

대략적인 위치를 기준으로 Plate-Solving을 하기 때문에 처리 속도가 빠른 편입니다. (대부분 10초 이내 해결이 되었습니다.)

활용되는 소스의 용량이 작고, 소스 다운로드 속도가 비교적 빨라 설치가 오래 걸리지 않는 점도 장점입니다.  

Blind 방식(ASPS)은 망원경의 방향을 몰라도 되기 때문에 미리 Align을 하지 않아도 잘 작동합니다. 

하지만 위치를 모른다고 가정하고 온 하늘의 자료를 분석하므로 처리 시간이 오래 걸리는 단점이 있습니다. 

(초점거리 480mm 경통, Canon 600D 기준으로 보통 70~80초가 걸렸습니다. )

활용되는 소스(Astrometry 엔진)의 용량이 크고 소스 다운로드 속도가 꽤 느려 설치가 오래 걸리는 점도 단점입니다.  

APT PointCraft 연동 프로그램 설치 및 설정

+ Plate Solve(http://planewave.com/downloads/software/)

  - PointCraft의 Near 방식에서 사용되는 프로그램

  - 다운로드 주소: http://planewave.com/downloads/get/25

  - UCAC3 Catalog 주소: http://planewave.com/downloads/get/107

     * Catalog는 APM과 UCAC3 두 종류가 있는데 한 종류만 받아도 됨

  - Catalog 폴더 설정: Plate Solve 프로그램에서 File-Configure Catalog Directories -> UCAC3 Catalog 폴더 선택

  - Parameter 설정(개인적으로는 기본값으로도 잘 작동함)

    * Parameter 설정 참고 글

       ` https://blog.naver.com/elims9/221006349291 (별하늘지기 김두송님의 글)

       ` http://aptforum.com/phpbb/viewtopic.php?f=24&t=474 (APT 포럼 글)

+ ASPS(http://www.astrogb.com/astrogb/All_Sky_Plate_Solver.html)

  - PointCraft의 Blind 방식에서 사용되는 프로그램

  - 다운로드 주소: http://www.astrogb.com/downloads/Install.exe

  - Astrometry index 다운로드(경통 초점거리, 카메라 센서 크기 및 픽셀 사이즈 등 입력)

    * 화각에 따라 다르겠지만 상당한 시간이 걸릴 수 있음(용량이 크고, 다운로드 속도도 느림)

    * Astrotortilla도 같은 소스(Astrometry index)를 사용하므로 공유가 가능함

      ` http://iamtwinkling.tistory.com/475

      ` http://aptforum.com/phpbb/viewtopic.php?f=24&t=619

      ` Astrotortilla 참고

        = http://iamtwinkling.tistory.com/308 

        = https://sourceforge.net/p/astrotortilla/home/Home/

        = 개인적으로 ASPS보다는 써와서 그런지 Astrotortilla가 더 잘 맞는 프로그램임

           (Astrotortilla가 많은 촬영프로그램과 연동, 환경 설정 등으로 더 빠른 속도, Recentering 등 더 다양한 기능 제공)

           APT가 Astrotortilla를 제어하지 못하는 게 아쉬움

           (APT의 주인장이 포럼에 남긴 말에 따르면 AstroTortilla라 적극적으로? 개발되지 않아서 통합이 어려웠다고 함, 

            Astrotortilla에서 APT 연동은 가능함)

        = 독립적인 Plate-Solving 프로그램이 필요한 경우 AstroTortilla가 좋은 선택 중 하나임

  - Setting: 초점거리, 픽셀사이즈, 마운트 연동 등

    * ASCOM 카메라 또는 MaxIm/DL camera 등도 제어할 수 있음

  - Location Setting: 위도와 경도 등 입력

  - 참고 글

    * https://cafe.naver.com/skyguide/198171 (HLETRDㅣ윤지용(citi****)님의 글) 

+ APT PointCraft 설정

  - 경로: APT Gear 탭 -> PointCraft -> Settings

  - Plate Solve, ASPS 설치 경로 지정 및 기타 설정

    * 기타 설정 중 Acceptable GoTo++ Error (px)은 적정히 조절하면 GoTo++ 기능을 활용한 대상 도입을 더 정밀하게 할 수 있음

    * 참고

      ` https://ideiki.com/astro/usersguide/settings_2.htm?ms=AAA%3D&st=MA%3D%3D&sct=MTYwNA%3D%3D&mw=MjQw (APT 매뉴얼)

  - 초점거리 및 카메라 설정

    * Tools 탭 - Focal Length과 카메라 Pixel 크기, 센서 크기 등 입력

APT PointCraft 사용

주요 기능 및 상황을 위주로 간단히 설명하겠습니다. 

자세한 내용은 아래 링크의 APT 매뉴얼을 참고해주십시오.

https://ideiki.com/astro/usersguide/pointcraft.htm?ms=AAA%3D&st=MA%3D%3D&sct=MTYwNA%3D%3D&mw=MjQw (APT 매뉴얼 - PointCraft)

https://ideiki.com/astro/usersguide/aim_and_goto__.htm?ms=AAA%3D&st=MA%3D%3D&sct=MTYwNA%3D%3D&mw=MjQw (APT 매뉴얼 - Aim and GoTo++) 

+ 메뉴(아래 그림 참고)

+ PointCraft 활용 대상 도입

  1. Align

    - Near 방식

      * 촬영 -> 현 위치의 대략적 위치 파악 -> 대략적 위치를 Approx. RA와 DEC에 입력 -> Solve 클릭 -> Sync 클릭

      또는 Align -> 촬영 -> '<<scope pos 클릭' -> Solve 클릭 -> Sync 클릭

    - Blind 방식: 촬영 -> Blind 클릭 -> Sync 클릭

      * ASPS를 설치한 경우 첫 Solving은 Blind 방식으로 하면 사전 Align이나 대략적 위치 파악의 과정을 생략할 수 있으므로 보다 간편함

  2. 원하는 대상 입력

    - Goto++ 이용시: Center FOV at position의 RA, DEC에 입력(또는 Objects 메뉴 이용)

    - Gear 탭의 Goto 이용시: Gear 탭의 GoTo Ra 및 GoTo Dec에 입력(또는 Objects 메뉴 이용)

  3. 대상 도입

   - Goto++ 이용시: GoTo++ 클릭

      * GoTo++ 후 Aim 기능을 사용해서 Center 조정 설정 가능

   - Gear 탭의 Goto 이용시

      1) Goto 클릭

      2) 촬영

      3) Plate-Solving(Near이나 Blind 방식)

      4) Aim을 이용해 Center에 넣고 싶은 지점 클릭

      5) Goto 클릭

+ 이전 촬영한 이미지를 이용한 대상 도입

  1. Img 탭에서 이미지를 선택

  2. Solving

    * Solve(Near 방식)을 이용할 경우 대략적인 위치를 Approx. RA와 DEC에 입력(objects 메뉴를 이용해서 입력할 수도 있음)

  3. Solved 클릭

    - 2번에서 Solving한 이미지의 센터 위치가 center FOV at position의 RA, DEC란에 입력됨

  4. GoTo++ 클릭

+ PointCraft 관련 APT 내부 명령

  APT 촬영 Plan에서는 노출 후에(촬영 뒤에) 내부 명령 및 외부 스크립트나 프로그램 실행 등이 되도록 하고 있습니다. 

  노출 시간을 0초하고 명령을 수행하도록 할 수도 있습니다.

  Plate-solving 관련 명령을 넣어서 Plan을 적절히 짜서 활용하면 촬영에 도움이 될 것 같습니다.

  여기서는 APT의 plata-solving 관련 내부 명령만 소개하겠습니다. 

  - #SolveSync

    * #SolveSync Near

        ` 현재 이미지를 Near방식으로 Plate-Solving하고 Sync함.

    * #SolveSync Blind

        ` 현재 이미지를 blind 방식으로 Plate-Solving하고 Sync함.

  - #SolveGoTo

    * #LoadImage(#LoadImage 사진경로)로 이전 이미지를 먼저 불러온 다음 사용하면 이전에 촬영한 이미지를 활용해 GoTo할 수 있음

    * 현재 이미지를 Solving하고 이미지 센터 좌표로 GoTo함

    * 문법: #SolveGoTo Near 또는 #SolveGoTo Blind

쓰다 보니 APT Manual을 요약한 셈이 됐네요. ^^;;

긴 글 읽어주셔서 감사합니다. ^^